اتمنى ان تصلك هذه الرسالة وانت في حالة جيدة. بلغ الحماس لأدوات الذكاء الاصطناعي أعلى مستوياته على الإطلاق في الجامعات الأكاديمية في جميع أنحاء البلاد. لقد جعلت التطورات الحديثة في تقنيات الذكاء الاصطناعي إمكانية الوصول إلى هذه الأدوات أسهل من أي وقت مضى، مما أثار مخاوف البعض وإثارة حماس البعض الآخر.

نحن متحمسون لبدء سلسلة من ثلاثة أجزاء، "الذكاء الاصطناعي هنا. ماذا الآن؟" تهدف هذه السلسلة إلى إزالة الغموض عن دور الذكاء الاصطناعي في البحث والرعاية الصحية. ستركز هذه الدفعة الأولى على الفوائد التي يجلبها الذكاء الاصطناعي إلى مجالنا، مع التركيز بشكل خاص على الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تاريخ موجز للذكاء الاصطناعي 

على الرغم من أن مصطلح "الذكاء الاصطناعي" لم يُصاغ حتى عام 1956، إلا أن مفهوم "آلات التفكير" كان موجودًا منذ القرن العشرين. لغز تم كسر الكود في عام 1941. وبالتقدم سريعًا إلى عام 2014، ولد فجر جديد للذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكن لهذه التقنية إنشاء نصوص وصور ووسائط أخرى استجابةً للمطالبات. يستخدم الجيل الجديد من عروض الذكاء الاصطناعي التوليدي - ChatGPT وScribe وJasper وDALL-E 2 وBard - معالجة اللغة الطبيعية لإنشاء نص متماسك وذي صلة بالسياق وإنشاء صور رقمية وحتى تطوير كود برمجة الكمبيوتر.

لماذا الضجيج الآن؟ 

لقد كان الذكاء الاصطناعي التوليدي موجودًا منذ عام 2014، لكنه اكتسب مؤخرًا اهتمامًا كبيرًا. لماذا؟ لأنه أصبح أكثر سهولة في الاستخدام وفعالية من حيث التكلفة. يمكن للشخص العادي الآن التفاعل مع الذكاء الاصطناعي بطريقة محادثة ومشاهدة استجابات شبيهة بالإنسان بفضل التطورات وتوافر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية المجانية. هذه المقالات من رويترز و ماكينزي وشركاه اشرح كيف غيّر ChatGPT ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الأخرى الطريقة التي ننظر بها إلى الذكاء الاصطناعي.

فوائد الذكاء الاصطناعي في البحث والرعاية الصحية 

المساعدة البحثية: إن الذكاء الاصطناعي التوليدي، بفضل قدرته على معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة، يعزز بشكل كبير الجهود البحثية. فهو يساعد في جمع البيانات وتحليلها، مما قد يكشف عن الاتجاهات الحالية أو الارتباطات أو الأفكار التي ربما تم تجاهلها من خلال طرق البحث التقليدية. وهذا يمكن أن يؤدي إلى نتائج أكثر شمولاً ودقة لتسريع وتيرة الاكتشافات العلمية.

تنظيم المعلومات: في مجال إدارة البيانات، يلعب الذكاء الاصطناعي التوليدي دورًا محوريًا. ويمكنه تنظيم مجموعات البيانات الضخمة وتصنيفها بكفاءة، وتبسيط عمليات استرجاع البيانات وإدارتها. ومن خلال أتمتة هذه المهمة، يمكن للباحثين ومتخصصي الرعاية الصحية التركيز بشكل أكبر على تحليل البيانات وتفسيرها.

عرض مرئي للمعلومات: يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية تحويل البيانات المعقدة إلى تمثيلات بديهية بصريًا، مثل الرسوم البيانية والمخططات التفاعلية والرسوم البيانية. لا تعمل هذه المرئيات على تبسيط فهم البيانات فحسب، بل تسهل أيضًا التواصل الفعال لنتائج الأبحاث والرؤى داخل فرق متعددة التخصصات. فهي تعمل على سد الفجوة بين محللي البيانات وأصحاب المصلحة غير التقنيين، مما يضمن فهمًا أكثر شمولاً لأهمية البيانات.

التشخيص المحسن: أحد أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي تحويلاً في مجال الرعاية الصحية هو دوره في التشخيص. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل الصور الطبية مثل الأشعة السينية والرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية، بالإضافة إلى شرائح علم الأمراض والتسلسلات الجينية، بدقة ملحوظة. وهذا لديه القدرة على تسريع التشخيص وتقليل احتمالية الأخطاء، وتحسين نتائج المرضى.

تحليلات البيانات والرؤى: يتفوق الذكاء الاصطناعي في التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة وتحليلها. ويمكنه التدقيق في كميات هائلة من البيانات لتحديد الأنماط أو الاتجاهات أو الحالات الشاذة المعقدة التي قد تكون غير محسوسة للباحثين من البشر. هذه الأفكار لا تقدر بثمن لكل من المساعي البحثية وتطوير خطط العلاج الشخصية في مجال الرعاية الصحية. تتيح التحليلات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي إمكانية اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات والتي يمكن أن تؤدي إلى تدخلات أكثر فعالية واستهدافًا. 

هل تريد معرفة المزيد حول كيفية تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي؟  

تحقق من هذه المقالات بواسطة IBM، علوم البيانات UA و هيلثتك حول فوائد الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية والبحث.

من تسريع التقدم البحثي إلى تعزيز إدارة البيانات، وتبسيط تصور البيانات وإحداث ثورة في التشخيص وتحليل البيانات، يعد الذكاء الاصطناعي أداة قوية. إنها تحمل القدرة على إحداث ثورة في مجالات الرعاية الصحية. إن فهم فوائد الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن أن يساعدنا في تسخير إمكاناته لتحسين نتائج المرضى وتبسيط عمليات البحث. ترقبوا جزء 2 في هذه السلسلة، سنتعمق في المخاطر والاعتبارات الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات الرعاية الصحية والبحث.

 شكرًا لانضمامك إلينا في هذا الاستكشاف لإمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

مرحباً بكم في الجزء الثاني من سلسلتنا، "الذكاء الاصطناعي هنا. ماذا الآن؟" في الجزء الأول، استكشفنا الفوائد المثيرة للذكاء الاصطناعي، مع التركيز على الذكاء الاصطناعي التوليدي. في الجزء الثاني، دعونا نستكشف التضاريس المعقدة لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي والمزالق المحتملة بينما نواصل رحلتنا عبر عالم الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية والبحث. 

 الذكاء الاصطناعي: الجانب المظلم 

لتسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي لتحسين نتائج المرضى وتبسيط عمليات البحث، من الضروري فهم التحديات والمعضلات الأخلاقية التي تأتي مع هذه التكنولوجيا القوية. أدناه، قمنا بتجميع بعض التحديات الرئيسية للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الرعاية الصحية والبحث. 

التحديات والمخاطر في الذكاء الاصطناعي 

نقاء البيانات: يكمن أحد أهم التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي في الفهم المحدود الذي تمتلكه المؤسسات فيما يتعلق بالبيانات التي تدعم أنظمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الافتقار إلى المعرفة حول كيفية تدريب الذكاء الاصطناعي وسلوكه في سياقات مختلفة. وتشكل هذه الفجوة المعرفية خطرا كبيرا من خلال تآكل الثقة والتسبب في عدم اليقين. علاوة على ذلك، فإنه يخلق صعوبات في التحقق من صحة الاستجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي.  

تصبح مسألة نقاء البيانات أكثر وضوحًا عند النظر في هلوسة الذكاء الاصطناعي، حيث تولد النماذج اللغوية الكبيرة مثل GPT-4 أو Google PaLM بثقة معلومات كاذبة. وفي التعامل مع هذه التعقيدات، يواجه المستخدمون مهمة التمييز بين المحتوى الدقيق والملفق، مما يؤكد الأهمية القصوى لنقاء البيانات في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تحقق من هذه المقالة لمزيد من المعلومات حول هلوسة الذكاء الاصطناعي.  

مخاوف أخلاقية: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج التعلم الآلي، أن ترث التحيزات الموجودة في البيانات التي يتم تدريبها عليها. يمكن أن يؤدي هذا التحيز إلى قرارات غير عادلة أو تمييزية. على سبيل المثال، في مجال الرعاية الصحية، قد توصي الخوارزميات المتحيزة بعلاجات تفضل مجموعة سكانية على أخرى، مما يؤدي إلى نتائج رعاية صحية غير عادلة. تعتبر الاعتبارات الأخلاقية ضرورية لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة عادلة وعادلة. 

مخاوف بشأن خصوصية البيانات: في مجال الرعاية الصحية، تعد حماية بيانات المرضى والامتثال لقانون HIPAA أمرًا بالغ الأهمية. يتم تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام مجموعات البيانات الاصطناعية؛ بمعنى آخر، إنهم مثل الطفل الذي يستمع إلى كل كلمة منك ثم يكرر تلك الكلمات حسب الرغبة. تذكر أن الذكاء الاصطناعي سيأخذ أي معلومات تقدمها ومن المحتمل أن يستخدمها عند الرد عليها منظمة أخرى يطالب منظمة العفو الدولية. يجب أن تكون المعلومات السرية (PHI وPII) أو المعلومات المقيدة (المعلومات غير العامة مثل البيانات البحثية أو المالية) أبدا يمكن تحميلها أو استخدامها على أي تطبيق AI. الرجاء إدخال البيانات التي يمكن للجمهور الوصول إليها فقط.  

لمزيد من الأفكار حول تقاطع خصوصية الرعاية الصحية والذكاء الاصطناعي، يرجى استكشاف المقالات من المراجعة التنظيمية و أمن معلومات البنك. تظل حماية بيانات المرضى والالتزام بالمعايير التنظيمية أولوية قصوى بينما نتنقل في المشهد المتطور للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية والبحث. 

الثغرات الأمنية: الذكاء الاصطناعي ليس محصنًا ضد الاستغلال من قبل الجهات التهديدية. يقوم مجرمو الإنترنت بالفعل بتسخير الذكاء الاصطناعي لإنشاء تطبيقات متقدمة هجمات التصيد والوسائط الاصطناعية، مثل استنساخ الفيديو والصوت المعدل رقميًا بتهمة خداع الضحايا المستهدفين. حتى ChatGPT تم استخدامه في تصميم البرمجيات الخبيثة و فيروس سرقة المعلومات" يمكنها تجاوز الضوابط الأمنية الحديثة. يسلط هذا الاتجاه المثير للقلق الضوء على الجهود المتزايدة التي يبذلها مجرمو الإنترنت لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي كسلاح، مما يجعل المناقشات على منصات مثل ChatGPT واحدة من أهم المواضيع على الويب المظلم. 

ماذا تعرف أكثر عن مخاطر الذكاء الاصطناعي؟  

تحقق من هذه المقالات من بني في و فوربس.  

في التعامل مع "الجانب المظلم" للذكاء الاصطناعي، من المهم بالنسبة لنا أن نبقى على اطلاع، وننفذ تدابير قوية للأمن السيبراني، ونعطي الأولوية للاعتبارات الأخلاقية. ويمكن لتطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول أن يخفف من هذه التحديات ويضمن تحقيق فوائد الذكاء الاصطناعي مع تقليل المخاطر المرتبطة به. ترقبوا الجزء 3 من هذه السلسلة، حيث سنناقش ما يجب فعله وما لا يجب فعله في الذكاء الاصطناعي والخطوات التي يتعين عليك اتخاذها لاستخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.  

شكرًا لانضمامك إلينا في هذا الاستكشاف للذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية والأبحاث

مرحبًا بكم مرة أخرى في سلسلتنا المكونة من ثلاثة أجزاء حول دور الذكاء الاصطناعي (AI) في البحث والرعاية الصحية. جزء 1 في سلسلتنا، "الذكاء الاصطناعي هنا. ماذا الآن؟"، كشفت عن الإمكانات الرائعة للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية والأبحاث. لقد استكشفنا بداية الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطوره وإمكانية وصول الأفراد إليه اليوم. وتم توضيح فوائد الذكاء الاصطناعي في البحث والرعاية الصحية، بما في ذلك دوره في تحليل البيانات وتنظيم المعلومات وتصور البيانات والتشخيص وتحليل البيانات.

جزء 2 لقد بحثنا في المخاطر والاعتبارات الأخلاقية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في مجالنا. ناقشنا تحديات مثل نقاء البيانات، والمخاوف الأخلاقية الناجمة عن الخوارزميات المتحيزة، والامتثال لخصوصية البيانات، ونقاط الضعف الأمنية. يجب علينا التغلب على هذه التحديات لضمان تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.

الآن، ونحن نبدأ جزء 3 في سلسلتنا، نحول تركيزنا إلى التوجيه العملي. في هذا الجزء، سنناقش ما يجب فعله وما لا يجب فعله في الذكاء الاصطناعي ونحدد الخطوات الأساسية التي يتعين عليك اتخاذها لاستخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.

ما يجب فعله وما لا يجب فعله في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية والأبحاث

مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تشكيل مشهد الرعاية الصحية والأبحاث، فإن فهم كيفية تسخير قوته بشكل مسؤول وفعال أمر بالغ الأهمية.

لا تتجاهل المسؤولية الأخلاقية: تعتبر الاعتبارات الأخلاقية في بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية، حيث يمكن أن يؤدي التحيز إلى نتائج غير متكافئة. من الضروري إعطاء الأولوية للإنصاف والعدالة في استخدام الذكاء الاصطناعي لتجنب إغفال القضايا الأخلاقية، خاصة في مجالات مثل الرعاية الصحية.

لا تتعجل في استخدام الذكاء الاصطناعي دون دراسة متأنية: في حين أن قدرات تحليل البيانات في الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكشف عن الأنماط والاتجاهات المخفية، مما يفيد كلاً من البحث والرعاية الصحية، فمن المهم للمستخدمين أن يفكروا بعناية في كيفية ووقت استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة آمنة.

لا تدخل معلومات PII أو PHI: يجب أن تظل خصوصية المريض والخصوصية الشخصية هي أولويتنا الأولى. تذكر أن Geneative AI ستأخذ أي معلومات تقدمها ومن المحتمل أن تستخدم هذه المعلومات عند الرد على المنظمات الأخرى. ولهذا السبب، يجب أن تكون المعلومات سرية أو مقيدة أبدا يمكن تحميلها على منصة Geneative AI.

لا تتخلى عن العنصر البشري: على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكنه المساعدة في المهام، فلا تسمح له بالتفكير نيابةً عنك. الذكاء الاصطناعي خالي من المشاعر أو الأفكار الإنسانية. تذكر أهمية التحقق من الحقائق والانخراط في التفكير النقدي.

قم بإعطاء الأولوية للأمن السيبراني: التأكيد على الأمن السيبراني للحماية من التهديدات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. يستخدم مجرمو الإنترنت الذكاء الاصطناعي لشن هجمات متقدمة، مثل التزييف العميق والبرامج الضارة متعددة الأشكال، مما يجعل اليقظة أمرًا بالغ الأهمية.

قم بمعالجة نقاء البيانات: يجب على الجميع فهم أساس بيانات الذكاء الاصطناعي والتحيزات المحتملة. وهذا يقلل من مشكلات الثقة ويساعد في التحقق من الاستجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي.

تأكد من خصوصية البيانات في مجال الرعاية الصحية: الامتثال لـ HIPAA لخصوصية المريض. استخدم مجموعات البيانات الاصطناعية وإلغاء تحديد الهوية لحماية معلومات المرضى أثناء استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.

توخي الحذر: يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع العديد من جوانب عملنا، مما قد يسهل ارتكاب الأخطاء وفعل الأشياء السيئة. كن موجزًا ​​وحذرًا عند الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي في مكان العمل.

كيف أبدأ باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في منطقتي؟

الآن بعد أن فهمت فوائد وتحديات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT أو Bard، قد تتساءل كيف يمكن لفريقك الاستفادة من هذه التكنولوجيا القوية.

أخبار جيدة! يمكنك اختبار محرك الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام مساعد طيار، ميزة الدردشة المحمية داخليًا على Bing! ابدأ الدردشة ببضع خطوات بسيطة!

1. قم بتسجيل الدخول إلى شبكة UNM للصحة والعلوم الصحية.
2. انتقل إلى مايكروسوفت بينج.       

1. انقر فوق الدردشة في الزاوية اليسرى العليا.
2. ابدأ الدردشة!     

إذا اخترت استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في عمل آخر غير الدردشة المحمية داخليًا الموضحة أعلاه، فهناك بعض الأشياء التي يتعين عليك القيام بها.

• سيقوم مكتب أمن المعلومات وفرق الأمن السيبراني لدينا بتتبع طلبات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال Learning Central.
• يجب على أي شخص يتطلع إلى استخدام الذكاء الاصطناعي بخلاف Copilot إكمال وحدة تعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• لإكمال هذه الوحدة، يرجى تسجيل الدخول إلى Learning Central والبحث عن CLT 303 الذكاء الاصطناعي التوليدي في البحث والرعاية الصحية.

 هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي؟

سلسلتنا المكونة من ثلاثة أجزاء حول الذكاء الاصطناعي التوليدي لم تخدش السطح إلا! هناك الكثير الذي يمكنك تعلمه حول كيفية قيام الذكاء الاصطناعي الإنتاجي بتحويل الأبحاث والرعاية الصحية وغير ذلك الكثير! اطلع على هذا المقال من HIMSS (جمعية نظم إدارة ومعلومات الرعاية الصحية)  حول قوة وإمكانات نماذج اللغات الكبيرة في مجال الرعاية الصحية.

 هل ترغب في اختبار الذكاء الاصطناعي للقيادة ولكنك لا تعرف من أين تبدأ؟

تحقق من هذا دليل المبتدئين حول أساسيات كتابة الموجه للحصول على أفضل الإجابات. تريد أن تحفر أعمق؟ احصل على مزيد من المعلومات المتعمقة حول كتابة المطالبات الفعالة باستخدام هذه المدونة من phData.

 في الخلاصة

لقد استكشفت سلسلتنا الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية والبحث. لقد بدأنا بالكشف عن الإمكانات والاعتبارات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي التوليدي. والآن، في الجزء الأخير، نقدم إرشادات عملية: إعطاء الأولوية للأمن السيبراني، وفهم نقاء البيانات وضمان خصوصية البيانات.

شكرًا لانضمامك إلينا في هذا الاستكشاف لإمكانيات الذكاء الاصطناعي وتحدياته وتطبيقاته العملية. ونحن نتطلع إلى رؤية التأثير الإيجابي الذي سيستمر الذكاء الاصطناعي في إحداثه في مجال الرعاية الصحية والبحث بينما نمضي قدمًا معًا.