نيو مكسيكو كيرز
مركز التفاوتات الصحية

MSC09 5040
1 جامعة نيو مكسيكو
ألبوكرك، نم شنومكس-شنومكس
الفاكس: (505) 272-8045

تزايد الاتصالات المجتمعية: مجلس الشراكة الأمريكي الهندي

خلفيّة

يعتبر بناء شراكات بين مجتمعات نيو مكسيكو ومركز السرطان بجامعة نيو مكسيكو (UNMCC) من أولويات مركز الأمم المتحدة لمكافحة تغير المناخ (UNMCC). كان الوصول إلى المجتمع من خلال البرامج التعليمية والخدمية جزءًا لا يتجزأ من برنامج علوم السكان. من خلال هذه البرامج ، تم الوصول إلى أكثر من 15,000 من أفراد المجتمع في مجتمعات الهنود الأمريكيين (AI) والمجتمعات الإسبانية في نيو مكسيكو. ومع ذلك ، من أجل معالجة عبء السرطان بشكل كامل في مجتمعات نيو مكسيكو ، يجب تكوين شراكات ، وليس مجرد الوصول إلى المجتمع ، مع مجموعات سكانية محددة. هذه الشراكات مبنية على أساس من الثقة. تاريخياً ، خلقت بعض السياسات الفردية والتنظيمية والحكومية إرثًا من عدم الثقة تجاه السكان الضعفاء من خلال خيانة مسؤولياتهم في العلاقات القائمة على الثقة. في المجموعات السكانية التي عانت من خيانة كبيرة للثقة ، مثل الهنود الأمريكيين (AIs) ، أدى عدم الثقة الطبية إلى الحد بشكل مبرر من الدرجة التي يمكن أن تؤثر بها البحوث الطبية على النتائج الصحية لتلك المجتمعات.

عادةً ما يكون للذكاء الاصطناعي نتائج سيئة بعد تشخيص السرطان. في نيو مكسيكو ، يتم تشخيص الذكاء الاصطناعي المصابة بالسرطان في مراحل لاحقة ، والبقاء على قيد الحياة لسبب محدد لجميع أنواع السرطان يكون أكثر فقرًا من نظرائهم البيض من غير ذوي الأصول الأسبانية. المساهمة في ارتفاع معدل وفيات السرطان هي أنماط المرحلة المتأخرة من التشخيص ، والحواجز الثقافية والنظامية التي تحول دون العلاج ، والتمويل المحدود لعلاج السرطان داخل الخدمة الصحية الهندية. هناك حاجة إلى البحث لتحديد وتطوير التدخلات التي تعمل على تحسين نتائج السرطان في أنظمة الذكاء الاصطناعي ، لكن مشاركة الذكاء الاصطناعي في البحث عادة ما تكون ضعيفة. تشمل العوامل المهمة التي تؤثر على مشاركة الذكاء الاصطناعي في البحث الثقة في الباحثين والشركاء في عملية البحث. البحث التشاركي المستند إلى المجتمع (CBPR) ، وهو نهج للبحث يركز على عملية الشراكة مع أفراد المجتمع في جميع أنحاء عملية البحث من تطوير أسئلة البحث إلى نشر نتائج البحث ، يعزز بناء الثقة بين الباحثين وأفراد المجتمع.

مشروعنا

الغرض من الدراسة المقترحة هو تحديد الاهتمامات الرئيسية في مجتمعات الذكاء الاصطناعي الإقليمية فيما يتعلق بالبحوث الطبية.

أهداف محددة

الأهداف المحددة للدراسة هي:

  1. قيادة مجلس شراكة مجتمع الذكاء الاصطناعي لتسهيل الحوار بين لجنة UNMCC والمجتمعات القبلية الإقليمية ؛
  2. زيادة الفهم القبلي للعملية التي ينطوي عليها البحث الطبي ؛ و
  3. فهم أولويات أبحاث السرطان في المجتمعات القبلية الإقليمية.

الرسالة

تشمل العوامل المهمة التي تؤثر على مشاركة الذكاء الاصطناعي في البحث الثقة في الباحثين وكونها شريكًا في عملية البحث 6. يمكن لنهج CBPR للبحث مع مجتمعات الذكاء الاصطناعي أن يعزز الثقة في التنمية بين الباحثين وأفراد المجتمع. غالبًا ما يكون نهج CBPR للبحث أكثر قبولًا من مناهج البحث التقليدية في المجتمعات المهمشة. تتضمن بعض مزايا استخدام نهج CBPR ما يلي: 1) زيادة الاستفادة من نتائج البحث ، 2) زيادة جودة وصحة البيانات ، 3) زيادة احتمالية التغلب على عدم الثقة ، 4) المساعدة في سد الفجوات الثقافية و 5) تحسين صحة ورفاهية المجتمعات المعنية. يمكن لشركاء المجتمع توفير سياق لنتائج البحث ويمكن لعملية المشاركة أن تعزز راحة أفراد المجتمع ببيانات ونتائج البحث. يدعم نهج CBPR العديد من التوصيات لإجراء بحث مناسب مع المجتمعات الأصلية. تتكون هذه التوصيات من احترام التنوع القبلي ، والبناء على نقاط القوة القبلية ، وإعطاء الأولوية لاحتياجات المجتمع ، وضمان حصول المجتمع على الفوائد من البحث ، واحترام السيادة القبلية. تقدم CBPR نهجًا لتطوير شراكة حقيقية وتعاون وتعلم مشترك. سيتم اختيار المشاركين في مجلس شراكة مجتمع الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنيات أخذ عينات من كرة الثلج. سيتم تحديد المشاركين المؤهلين من خلال التشاور مع المخبرين الرئيسيين داخل مجتمعات الذكاء الاصطناعي. سيكون للمشاركين معرفة وعلاقات واضحة بمجتمعاتهم القبلية ، وسيكون لديهم استعداد للعمل مع مركز الأمم المتحدة لمكافحة تغير المناخ (UNMCC) لبناء برنامج بحث في مركز الأمم المتحدة لمكافحة تغير المناخ (UNMCC) يعود بالفائدة على المجتمعات القبلية التي يمثلونها. لن يتم اعتبار العمر والجنس وتاريخ تشخيص السرطان من معايير التضمين أو الاستبعاد. نظرًا لأن السرطان يمثل مشكلة منتشرة داخل المجتمعات القبلية في المنطقة ، فمن المتوقع أن يهتم المخبرون الرئيسيون بتحسين نتائج السرطان لشعوبهم.

عند تحديد المشاركين في مجلس شراكة مجتمع الذكاء الاصطناعي ، سيتم تحديد وقت مناسب لمجموعة التركيز. سيتم ترتيب مجموعات تركيز إضافية وفقًا لاهتمامات المشاركين من أجل أن تكون شاملة لأكبر عدد ممكن من المشاركين. كما هو مناسب مع الاجتماعات القبلية ، سيتم توفير وجبة للمشاركين. خلال الوجبة ، سيتم تقديم برنامج تعليمي موجز يشرح البحث الطبي وأهمية البحث الطبي في تحسين نتائج السرطان. بعد العرض ، سيتم تشجيع الحوار حول المشاركة القبلية في أبحاث السرطان. سيتم تطوير دليل مقابلة شبه منظم لمجموعات التركيز بالتعاون مع المخبرين الرئيسيين للمساعدة في تحقيق أهداف البحث لهذا المشروع. ستطلب أسئلة مجموعة التركيز معلومات تتعلق بالأولويات القبلية لأبحاث السرطان في نيو مكسيكو ، وتأملات المجتمع حول عملية البحث ، وكيف ترى أنظمة الذكاء الاصطناعي في نيو مكسيكو أن المجتمعات القبلية تتعاون مع مركز الأمم المتحدة لمكافحة السرطان في الأبحاث المستقبلية. سيتم تسجيل مجموعات التركيز بالصوت ، وسيتم تحليل نسخ مجموعة التركيز غير المحددة باستخدام تحليل المحتوى لتحديد الموضوعات المشتركة. بعد التحليل ، سيتم التحقق من النتائج مع المخبرين الرئيسيين للتحقق منها وتوضيحها حسب الحاجة.

فريق البحث:

  • باربرا دامرون ، دكتوراه ، RN ، مركز السرطان بجامعة UNM وكلية التمريض
  • إميلي حزوس ، دكتوراه ، RN ، كلية التمريض UNM
  • فانيسا سيموندس ، دكتوراه ، مركز UNM للبحوث التشاركية
  • ميشيل سوينا ، بكالوريوس ، UNM مركز السرطان

للحصول على معلومات إضافية ، يرجى التواصل مع Barbara Damron، PhD، RN، 925-0470، bdamron@salud.unm.edu