السّيرة الذّاتيّة للمُبَجّلة
حصل بانكراتز على درجة البكالوريوس (1992) والماجستير (1994) في الإحصاء من جامعة بريغهام يونغ. حصل على درجة الدكتوراه في الفلسفة في الإحصاء (1999) من جامعة رايس. بعد الانتهاء من رسالة الدكتوراه. حصل على درجة الدكتوراه ، بدأ حياته المهنية بعد الدكتوراه في Mayo Clinic ، روتشستر ، حيث التحق بكلية الإحصاء الحيوي. انتقل إلى جامعة نيو مكسيكو في عام 2014 والتحق بمركز UNM الشامل للسرطان في عام 2018.
بيان الشخصية
الدافع وراء اهتماماتي البحثية الإحصائية والتعاونية هو الرغبة في الوصول إلى فهم أفضل للأمراض البشرية. أنا ملتزم بالعمل على استخدام التقنيات الإحصائية لتصميم الدراسات وجمع البيانات وتحليلها التي ستؤدي إلى فهم أعمق لتطور المرض ونتائجه. ركز عملي السابق على ثلاثة مجالات رئيسية: سرطان الثدي ، وأبحاث اللقاحات ، والخرف. بعد عدة سنوات من العمل في منصب ركزت فيه بشكل شبه كامل على طب الكلى ، عدت إلى منصب حيث أركز بشكل أساسي على التعاون المتعلق بالسرطان. إن دراسة هذه الأمراض هي التي توفر الزخم لجهودي البحثية الشخصية ، والتي تكمن في ثلاثة مجالات محددة.
? Longitudinal Data: I am interested in understanding and developing methodologies that allow for making proper inferences from data when observations are correlated. It is useful when measurements are made repeatedly and/or on related individuals, and also in various biostatistical applications, such as in the analysis of data from stratified clinical trials.
? Statistical Genetics: I am interested in understanding the impact of disease mutations in populations. My primary interests lie in the areas of population-based genetic studies. In particular, I am interested in how data from outbred populations can be applied in such areas as molecular evolution, genetic mapping, sequence analysis, and the statistical/mathematical modeling of biological systems, and also the mapping of disease genes with familial data. I am also interested in better understanding methods for assessing the contribution of genetics to the onset and burden of disease in the current era of high throughput genotyping.
? Risk Models: There is tremendous interest currently in the use of risk prediction models as a part of risk assessment and counseling in the clinic. I have begun to develop my abilities in the use of clinical and other data for the purposes of development and evaluation of disease risk assessment models. I served as the co-principal investigator on a grant that was funded to study risk prediction models for breast cancer, and I have developed two risk prediction models, one for breast cancer risk assessment and one for assessing the likelihood that an elderly person would develop mild cognitive impairment.
مجالات التخصص
الإحصاء الحيوي
توقع المخاطر
علم الوراثة الإحصائية
تحليل البيانات الطولية
التعاون الإحصائي
إنجازات وجوائز
أعلى ورقة اعتراف: المجلة السريرية للجمعية الأمريكية لأمراض الكلى ، 2019
أفضل المعلقين الأقران: جوائز Global Peer Review ، بدعم من Publons ، Web of Science Group ، 2019
المراجع الأعلى: المجلة الأمريكية لأمراض الجهاز الهضمي ، 2006
أعلى ورقة الاعتراف: مجلة الإحصاء الحسابي والرسوم البيانية ، 2003
الجنس
ذكر
اللغات
- الإسبانية
البحث والمنح الدراسية
يمكن تسليط الضوء على المجالات الرئيسية لمساهماتي في العلوم في أربع فئات عريضة:
1) المناهج التحليلية لتحليل بقاء المخاطر النسبية لكوكس مع التأثيرات العشوائية: لقد عملت على إضفاء الطابع الرسمي على التبرير الإحصائي لتنفيذ شروط التأثيرات العشوائية في نماذج المخاطر النسبية لكوكس ، وأثبتت أنه يمكن استخدام هذه الأساليب في تحليلات الارتباط من أجل الوقت المستغرق. الطرز الظاهرية للحدث.
2) خطر الإصابة بالضعف الإدراكي والخرف: لقد شاركت بشكل كبير في البحث في الأسئلة المتعلقة بالخرف لدى كبار السن ، وحالة الخرف البادرية (ضعف معرفي معتدل أو MCI). لقد ساهمت في النماذج النظرية والوراثية لتطور الخرف ، وقمت بتطوير أداة لتقييم خطر إصابة الفرد المسن بالاختلال المعرفي المعتدل.
3) تقييم وتوقع مخاطر الإصابة بسرطان الثدي لدى النساء المصابات بأمراض الثدي الحميدة (BBD): النساء اللواتي يخضعن لخزعات الثدي ويتلقين نتائج حميدة ما زلن معرضات لخطر متزايد للإصابة بسرطان الثدي في المستقبل. لقد ساعدت في وصف مخاطر الإصابة بسرطان الثدي بشكل أفضل لدى النساء المصابات بـ BBD ، وتطوير نماذج من شأنها مساعدة العاملين في العيادات أثناء تقديمهم الرعاية والتشاور مع هؤلاء النساء.
4) فهم مخاطر الإصابة بسرطان الثدي ومن خلال الجينات ومن خلال كثافة التصوير الشعاعي للثدي: تساهم العلامات الجينية بشكل كبير في خطر الإصابة بسرطان الثدي ، كما تفعل كثافة الثدي بالأشعة. لقد شاركت في عمل مهم للكشف عن العلامات الجينية لخطر الإصابة بسرطان الثدي ، وساعدت أيضًا في تأكيد زيادة خطر الإصابة بسرطان الثدي بين النساء ذوات الكثافة الشعاعية للثدي ، وعملت على تطوير وتقييم الأساليب المستخدمة لقياس كثافة التصوير الشعاعي للثدي.