الشيطان في البيانات

تكشف مراجعة التعلم الآلي للملايين من زيارات المرضى عن العديد من حالات إيذاء النفس التي لم يتم اكتشافها

عندما يتعلق الأمر بفهم البيانات الضخمة ، يصعب أحيانًا رؤية الغابة للأشجار.

لكن كريستوف لامبرت ، الحاصل على درجة الدكتوراه ، وزملاؤه في مركز الصحة العالمية التابع لجامعة UNM استخدموا مؤخرًا طريقة التعلم الآلي لاكتشاف نمط مزعج مخفي في ملايين سجلات فواتير التأمين الطبي.

في ورقة نشرت الشهر الماضي في مجلة الجمعية الأمريكية للمعلوماتية الطبية، أبلغ الفريق عن اكتشافهم أن حالات إيذاء النفس بين الأشخاص الذين يعانون من مرض عقلي خطير يسعون للحصول على رعاية طبية قد تكون في الواقع أعلى بمقدار 19 مرة مما تم الإبلاغ عنه في سجلات الفواتير.

تشير النتائج إلى أن الأطباء ومقدمي الرعاية الآخرين غالبًا ما يقومون بتعيين رموز فواتير موحدة للرعاية التي يقدمونها والتي تحجب احتمالية أن تكون إصابة المريض ناجمة بالفعل عن إيذاء النفس ، وليس بسبب حادث.

تشير النتائج إلى أن هذا قد يكون له تأثير على رعاية المرضى.

يقول لامبرت ، الأستاذ المساعد في قسم الطب الباطني: "تشير دراساتنا المقبلة إلى أن الشخص يواجه أكثر من ثلاثة أضعاف خطر إيذاء نفسه إذا كان قد فعل ذلك مرة واحدة من قبل". لذلك في محاولة لمنع المزيد من إيذاء النفس أو الانتحار ، "إذا لم تقم بتشفير ذلك ، فهذا يعني أن العلاج المستقبلي للمريض قد يتعرض للخطر من خلال عدم وجود هذه المعلومات المهمة في تاريخه ،" كما يقول.

بدأ لامبرت وفريقه دراستهم بقاعدة بيانات مجهولة المصدر تحتوي على سجلات الفواتير الطبية لأكثر من 130 مليون أمريكي من عام 2003 إلى عام 2016. وحصروا بحثهم في مجموعة فرعية من حوالي 10 ملايين مريض بتشخيصات بأمراض عقلية كبيرة ، بما في ذلك اضطراب الاكتئاب الشديد والاضطراب ثنائي القطب والفصام والاضطراب الفصامي العاطفي - الأشخاص الذين يعتبرون بالفعل أكثر عرضة لخطر إيذاء النفس.

يمكن للتعلم الآلي ، الذي يطبق فيه الكمبيوتر خوارزمية لتحليل مجموعة كبيرة من البيانات بسرعة ، تحديد الأنماط التي لا تظهر بسهولة للبشر. في هذه الحالة ، قام الباحثون بتزويد الكمبيوتر بـ 185,000 متغير لتطبيقه على زيارات المرضى الداخليين وغرف الطوارئ لكل مريض.

يقول لامبرت: "لقد ألقينا في حوض المطبخ". "لقد كان في الأساس أي شيء حدث في تلك الزيارات - بما في ذلك جميع رموز الإجراءات والتشخيص." من بين النتائج التي ظهرت هو أن حالات إيذاء النفس المحتملة لم يتم الإبلاغ عنها بشكل كبير.

كانت هناك أيضًا اختلافات غير متوقعة بين الحالات التي تم تقييمها على أنها إيذاء للنفس وتلك التي لم يتم تقييمها.

الأشخاص الذين عولجوا من التسمم والتسمم ، والحوادث ، والاختناق ، والإصلاح الجراحي للصدر والرأس ، وجرح الرسغ ، والأفكار التي تؤذي الذات ، والاكتئاب ، والعلاج النفسي كانوا أكثر عرضة للتشفير لإيذاء النفس من أولئك الذين يعانون من اضطراب تعاطي المخدرات ، والتسمم بالهيروين. ، الاضطراب العصبي ، حوادث السيارات أو السقوط.

يقول لامبرت إن هذا يشير إلى أن بعض التناقض قد يكون بسبب ما ينسبه مقدمو التحفيز إلى سلوك معين.

يقول لامبرت: "نرى في المتوسط ​​عندما يؤذي شخص ما نفسه من خلال جرعة زائدة من المواد الأفيونية أو الأدوية التي لها تأثيرات ممتعة - من غير المرجح أن يرمز لها على أنها إيذاء للذات". لكن تقييم إيذاء النفس يكون أكثر ترجيحًا عندما يتناول شخص ما جرعة زائدة من الأسبرين أو الحبوب المنومة ، ويفترض أن يكون ذلك بنية إيذاء النفس.

وأضاف لامبرت: "من المرجح أيضًا أن يتعرض الذكور للإيذاء الذاتي بشكل أقل من الإناث" ، كما أن الصور النمطية التي يقل احتمال إفصاح الرجال عنها أو الحصول على المساعدة مقارنة بالنساء - يبدو من المرجح أن تكون تحيزًا في ترميز الموفر على أساس جنس مرضاهم ".

عندما تم الكشف عن إيذاء النفس غير المشفر ، ظهرت تقديرات مفصلة لمخاطره كدالة للعمر ، وتشخيص الأمراض العقلية ، والجنس ، والدولة الأمريكية. يبلغ الحد الأقصى لخطر إيذاء الذات سن 15 للإناث و 17 للذكور ، وينخفض ​​بعد منتصف العشرينات.

ارتفعت معدلات إيذاء النفس بشكل مطرد على المستوى الوطني منذ عام 2006 ، والأشخاص الذين يعانون من أكثر من تشخيص بمرض نفسي كبير لديهم فرصة 18-25٪ سنويًا لإيذاء أنفسهم بين سن 15 و 26 ، حيث تكون المخاطر أعلى.

كانت الدراسة جزءًا من مجموعة أكبر من الأبحاث التي أجراها لامبرت مع جائزة معهد أبحاث النتائج المتمحورة حول المريض بقيمة 2.4 مليون دولار لمقارنة فعالية العلاجات المختلفة للاضطراب ثنائي القطب ، لا سيما فيما يتعلق بحالات إيذاء النفس والاستشفاء و خطر الآثار الجانبية.

بينما ركزت الدراسة على كيفية تصنيف رعاية المرضى ، يعتقد لامبرت أن الطريقة يمكن استخدامها في إطار تنبؤي.

يقول: "يمكن للمرء استخدام التعلم الآلي بطريقة أخرى ، استنادًا إلى تاريخك ، بما في ذلك حالات إيذاء الذات المنسوبة مسبقًا". "هل أنت في فئة عالية الخطورة بسبب ذلك و / أو عوامل أخرى حيث يمكن أن يساعدك العلاج الاستباقي؟"

لامبرت متفائل أيضًا بأن تحليل البيانات على نطاق واسع يمكن أن يكشف عن رؤى مفيدة لاتخاذ القرارات الطبية.

"هل يمكننا تعلم شيء من مجموعات البيانات هذه؟" سأل. "التشفير غير كامل ، والبشر غير مثاليين ، ولكن بشكل عام عندما يكون لدينا مجموعات بيانات كبيرة جدًا ، يمكن أن يتضاءل الكثير من هذه الضوضاء ويمكننا الحصول على إجابات وأدلة ذات مغزى."